Fluxos Cíclicos e Loops
Diferente das cadeias tradicionais (DAGs), implementamos arquiteturas que permitem à IA "voltar atrás". Se um agente gera um código com erro ou uma resposta incompleta, o sistema detecta, corrige e tenta novamente de forma autônoma.
Gestão de Estado e Persistência
Criamos aplicações que "lembram". Com o LangGraph, mantemos o estado da conversa e das ações executadas através de checkpoints. Isso permite pausar processos, aguardar inputs externos e retomar exatamente de onde parou, dias ou semanas depois.
Supervisão Humana (Human-in-the-loop)
Automatizamos com segurança. Configuramos etapas de aprovação onde o agente executa o trabalho pesado, mas pausa para validação humana antes de ações críticas (como enviar um e-mail ou alterar um banco de dados).


