Os 5 Maiores Erros de Visualização de Dados

Visualizações erradas podem fazer você confundir as informações e interpretá-las de modo distorcido, o que em última instância gera decisões mal executadas e ineficazes. Ademais, você perderá inúmeras horas de exploração e análise se cair nessas armadilhas.

Listaremos a seguir os 5 maiores erros de visualização de dados. Confira e evite que seus esforços de análise de dados e relatórios sejam desperdiçados!

 

 

1. Iniciar sem uma estratégia clara

Ter uma estratégia clara e objetiva em mente é essencial quando você está planejando como usará suas visualizações.

A estratégia deve ocorrer logo no início do processo, juntamente com o primeiro passo para elaborar um plano para a transformação baseada em dados. Assim como você deve ter em mente quais são os objetivos da sua coleta e análise de dados (em outras palavras, o que você deseja descobrir), também é necessário pensar nos formatos e métodos que serão mais eficazes para apresentar esses dados visualmente.

2. A sua visualização de dados não conta uma história clara

A narração de dados é uma parte essencial da obtenção de sua mensagem e significado. Como todas as histórias, uma história de dados terá um começo, um meio e um fim. E também como muitas histórias, elas não irão necessariamente ocorrer nessa ordem!

Na verdade, como uma regra, com uma história de dados, muitas vezes é melhor começar no final. Isso porque, ao contrário de uma história de filme ou livro, não estamos preocupados em adiar o final, mas sim em descobri-lo logo. Uma história desse tipo (particularmente de uma empresa) deve ser contada como uma história de jornal,  anunciando suas principais descobertas em uma manchete no topo e, em seguida, apoiando-a com evidências, captando assim a atenção do leitor.

É necessário construir uma estrutura em torno do que é dito, do contrário seu público ficará confuso. Seja qual for a direção em que você narre sua história, construa uma narrativa sólida, na qual você mantenha fatos intuitivos que devem se seguir e atrair seu público ao longo dos caminhos entre evidências e conclusões.

3. A sua visualização de dados conta muitas histórias

Pode ser muito fácil exceder a quantidade de informações que você pode inserir em seus gráficos, infográficos ou dashboards. É importante identificar as mensagens-chave em um conjunto de dados e apresentá-las de forma que não seja desordenada por detalhes estranhos e desnecessários.

É verdade que o público pode se interessar por tramas complexas quando estamos falando de filmes ou livros, mas quando se trata de apresentar dados de negócios, é muito melhor manter um número menor de tramas. Se algum ponto dos dados ou das observações não funciona para desenvolver a narrativa central da sua apresentação, corte-o.

Gráficos e visualizações excessivamente carregados cansam os olhos e o cérebro – e eles não ficam na mente tão bem quanto aqueles que demonstram um ponto simples e conciso, apoiados com fatos e estatísticas relevantes e atualizados.

4. Não adequar sua visualização ao seu público

Os dados geralmente contam diferentes histórias para diferentes públicos. Parte da habilidade de construir uma narrativa com dados é entender como ela será usada e interpretada por públicos diferentes.

Por exemplo, embora informações detalhada das diferentes máquinas e de suas condições operacionais ótimas sejam valiosas para um engenheiro, um executivo precisa de uma visão mais concisa, porém ampla, da situação. Por exemplo, não se e quando uma máquina pode quebrar, mas sim como as máquinas da empresa estão funcionando como um todo, e se elas estão ajudando ou dificultando a empresa a atingir seus objetivos.

Em ambos os casos, a informação que cada membro da organização precisa pode ser contida dentro do mesmo conjunto de dados, mas precisa ser apresentada de forma diferente para atender às necessidades de cada público.

5. Não fundamentar seus dados no mundo real

Normalmente, a história que seus dados devem contar é o que os gráficos e estatísticas abstratos significam no mundo real. Isso quer dizer que seus dados devem ser fundamentados por seu impacto na vida real. Que diferença os dados farão para a vida de seus clientes, sua equipe ou as pessoas para quem você está apresentando?

Por exemplo, é sabido que uma certa reorganização de exibição de janelas ou que a redação de um email de relações com clientes personalizados aumentará o número de visitantes em seu local de negócios. Mas qual é o impacto final? Como isso realmente o ajudará a alcançar seus objetivos ou a impulsionar mudanças positivas e sustentáveis?

Se os funcionários tiverem metas para cumprir e o ponto de uma iniciativa baseada em dados é aumentar a freqüência com que esses alvos são atingidos, suas visualizações devem incluir as implicações reais. Nesse caso poderia ser: clientes mais felizes, menores taxas de cancelamento de clientes ou retorno. Se a sua visualização for projetada para mostrar aos executivos as oportunidades que podem ser realizadas levando o negócio ao longo de caminhos divergentes, isso deve mostrar claramente o impacto nas métricas, como lucros, volume de negócios e retenção de equipe.

Evitar esses erros de visualização de dados será um grande passo em direção ao uso mais efetivo dos mesmos. Assim você terá informações mais claras e, consequentemente, uma melhor tomada de decisão, levando a um melhor desempenho empresarial.

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Este artigo foi originalmente publicado no Blog da Qlik.


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